木村 優介

参加

東海関西データベースワークショップ 2026（DBWS 2026）に教員として聴講参加しました．（新しいタブで開きます）

東海・関西地域のデータ工学分野の大学研究室が集まり，ポスター発表と研究交流を行う合同ワークショップ｜静岡大学 浜松キャンパス

お知らせ

国際会議 SoICT 2026・iiWAS 2026 のプログラム委員を務めます．

いずれも 2026 年 12 月開催の国際会議

論文

研究成果「ByteTop-k OPD: バイト列表現に基づく語彙の異なる LLM 間のオンポリシ蒸留」を発表しました．

情報処理学会研究報告 2026-NL-269

メディア

YANS 2026 の公式開催報告が公開され，株式会社ELYZA賞の受賞理由が掲載されました．（新しいタブで開きます）

「異なる語彙を持つ LLM 間のオンポリシ蒸留」｜語彙の違いを直接扱う提案手法と，実用性・今後の発展性が評価されました．

本人の受賞

「異なる語彙を持つ LLM 間のオンポリシ蒸留」をポスター発表し，株式会社ELYZA賞を受賞しました．（新しいタブで開きます）

第21回言語処理若手シンポジウム（YANS 2026）｜仙台国際センター｜リンク先は受賞理由を掲載した公式開催報告

共著者の受賞

平子 翔太氏が「2026年度 山下記念研究賞」を受賞しました．（新しいタブで開きます）

関連論文: LoRAマルチタスク学習における更新空間の分離による学習偏りの抑制

情報処理学会研究報告 2026-IFAT-162(4)

論文

研究成果「LLM を用いた Web アプリケーションのチューニング」を発表しました．

令和8年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集 (2B-1-4)

論文

研究成果「機械学習ベースの索引チューニングにおける説明可能 AI の適用」を発表しました．

令和8年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集 (2B-1-3)

科研費

科研費「研究活動スタート支援」に採択されました．（新しいタブで開きます）

課題番号 26K25590「未十分学習ドメインへの言語モデル軽量適応に向けた学習時更新資源配分制御の研究」（研究代表者・2026–2027年度）

計算資源・共同利用

研究課題「複合指示・継続適応環境における大規模言語モデルアダプタ学習の干渉解析と高効率実験基盤の構築」が計算資源・共同利用課題に採択されました．

学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 (JHPCN) 萌芽型共同研究課題

計算資源・共同利用

研究課題「複合指示・継続適応環境における大規模言語モデルアダプタ学習の干渉解析と高効率実験基盤の構築」が計算資源・共同利用課題に採択されました．

京都大学 スーパーコンピュータ共同研究制度（若手・女性研究者奨励枠）

計算資源・共同利用

研究課題「学習進度に応じた層別動的量子化に基づく高効率アダプタ学習法」が計算資源・共同利用課題に採択されました．

東京大学情報基盤センター 若手・女性利用者推薦

論文

研究成果「LoRAマルチタスク学習における更新空間の分離による学習偏りの抑制」を発表しました．

情報処理学会研究報告 2026-IFAT-162(4)

共著者の受賞

前川 知歩（新しいタブで開きます）氏が「若手奨励賞（情報処理学会自然言語処理研究会）」を受賞しました．（新しいタブで開きます）

関連論文: 社会的属性ごとに異なる内部表現を考慮した活性化ステアリングによるLLMの社会的バイアス緩和

情報処理学会研究報告 2026-NL-267(31)

論文

研究成果「社会的属性ごとに異なる内部表現を考慮した活性化ステアリングによるLLMの社会的バイアス緩和」を発表しました．

情報処理学会研究報告 2026-NL-267(31)

本人の受賞

「マネーフォワード賞（新しいタブで開きます）」を受賞しました．

株式会社マネーフォワード

本人の受賞

「近畿総合通信局長賞（新しいタブで開きます）」を受賞しました．

近畿総合通信局

本人の受賞

「優秀研究賞（新しいタブで開きます）」を受賞しました．

アカデミック・リソース・ガイド Web インテリジェンスとインタラクション研究会

論文

研究成果「外部知識を優先した出力生成のための類似度カーネル平滑化手法」を発表しました．

第 21 回 Web インテリジェンスとインタラクション研究会予稿集

発表

東海関西データベースワークショップ 2025（DBWS 2025）に学生として参加し，「アダプタを効果的に学習する量子化スケジューラに関する研究」をポスター発表しました．（新しいタブで開きます）

関西・東海地域の複数大学・研究室による合同ワークショップ｜同志社大学 今出川キャンパス

計算資源・共同利用

研究課題「量子化スケジューラによる効率的なLLMアダプタ学習手法の開発」が計算資源・共同利用課題に採択されました．

学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 (JHPCN) 萌芽型共同研究課題

計算資源・共同利用

研究課題「量子化スケジューラによる効率的なLLMアダプタ学習手法の開発」が計算資源・共同利用課題に採択されました．

東京科学大学 TSUBAME 若手・女性利用者支援制度

論文

研究成果「検索対象文書集合を把握するためのコンテキスト内学習に基づいたクエリ書換え手法」を発表しました．

2025年電子情報通信学会総合大会「ジュニア＆学生ポスターセッション」予稿集

論文

研究成果「フリマアプリにおける購入時考慮属性の生成手法の提案」を発表しました．

DEIM2025最終論文集

論文

研究成果「食に関する異種グラフを用いた料理の栄養価推定」を発表しました．

DEIM2025最終論文集

論文

研究成果「開発コスト軽減化のためのマルチタスク強化学習を用いた系列推薦システム」を発表しました．

情報処理学会論文誌データベース（TOD）

論文

研究成果「RICGraph: A Recipe-Ingredient-Compound Graph for Estimating the Nutritional Value of Recipes」を発表しました．

41st IEEE International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW)

論文

研究成果「L3Masking: Multi-task Fine-tuning for Language Models by Leveraging Lessons Learned from Vanilla Models」を発表しました．

Proceedings of the 1st Workshop on Customizable NLP (CustomNLP4U) @ EMNLP

論文

研究成果「A Soft Actor-Critic Algorithm for Sequential Recommendation」を発表しました．

Lecture Notes in Computer Science

共著者の受賞

洪 惠珍（新しいタブで開きます）氏が「情報処理学会第86回全国大会 学生奨励賞」を受賞しました．（新しいタブで開きます）

関連論文: Soft Actor-Critic 強化学習を用いた系列推薦フレームワーク

情報処理学会第86回全国大会講演論文集

論文

研究成果「ドメイン適応のためのトークン単位の擬似尤度に基づくマスク戦略」を発表しました．

情報処理学会研究報告

論文

研究成果「追加事前学習による日本語言語モデルの倫理性獲得の試み」を発表しました．

情報処理学会第86回全国大会講演論文集

論文

研究成果「Soft Actor-Critic 強化学習を用いた系列推薦フレームワーク」を発表しました．

情報処理学会第86回全国大会講演論文集

論文

研究成果「部分構造を考慮した化合物分散表現の食材分類タスクにおける効果」を発表しました．

日本データベース学会和文論文誌

論文

研究成果「Construction of Ingredient Embedding Considering Both Cooking Recipes and Their Ingredients」を発表しました．

2024 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp)

論文

研究成果「An Automatic Labeling Method for Subword-Phrase Recognition in Effective Text Classification」を発表しました．

Informatica

博士課程支援

「次世代研究者挑戦的研究プロジェクト（SPRING）（新しいタブで開きます）」の支援対象に選ばれました．

同志社大学大学院（学内選抜）

論文

研究成果「商品説明に着目したレビュー文からの教師なしキーフレーズ抽出」を発表しました．

第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集 (DEIM2023)

論文

研究成果「文書分類における効果的なマルチタスク学習のための汎用的サブタスクの要件分析」を発表しました．

電子情報通信学会技術研究報告

論文

研究成果「言語モデルに基づく知識グラフの構造を学習するリンク予測手法」を発表しました．

情報処理学会研究報告

論文

研究成果「Ingredient Embeddings Constructed by Biased Random Walk on Ingredient-Compound Graph」を発表しました．

Procedia Computer Science

論文

研究成果「Multi-task Learning-based Text Classification with Subword-Phrase Extraction」を発表しました．

The 11th International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT)

発表

東海関西データベースワークショップ 2022（DBWS 2022）に学生として参加し，「自己教師あり学習を用いた文書分類のためのマルチタスク学習フレームワーク」をポスター発表しました．（新しいタブで開きます）

東海・関西地域の大学研究室による合同ワークショップ｜甲南大学 平生記念セミナーハウス

共著者の受賞

吉丸 直希（新しいタブで開きます）氏が「学生奨励賞（情報処理学会データベースシステム研究会）」を受賞しました．（新しいタブで開きます）

関連論文: 部分構造を考慮した化合物分散表現の食材分類タスクにおける効果

情報処理学会研究報告 2022-IFAT-148(31)

論文

研究成果「部分構造を考慮した化合物分散表現の食材分類タスクにおける効果」を発表しました．

情報処理学会研究報告 2022-IFAT-148(31)

博士課程支援

「博士後期課程 若手研究者育成フェローシップ制度（新しいタブで開きます）」の支援対象に選ばれました．

同志社大学大学院（学内選抜）

共著者の受賞

吉丸 直希（新しいタブで開きます）氏が「情報処理学会第84回全国大会 学生奨励賞」を受賞しました．（新しいタブで開きます）

関連論文: レシピでの共起確率を考慮した食材分散表現の構築

情報処理学会第84回全国大会講演論文集

論文

研究成果「前後文のアスペクトを考慮したレビュー文に対する教師ありアスペクト推定の高精度化」を発表しました．

2022年電子情報通信学会総合大会「ジュニア＆学生ポスターセッション」予稿集

論文

研究成果「レシピでの共起確率を考慮した食材分散表現の構築」を発表しました．

情報処理学会第84回全国大会講演論文集

論文

研究成果「ストップフレーズ抽出を併用した文書分類」を発表しました．

第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022)

発表

東海関西データベースワークショップ 2021（DBWS 2021）に学生として参加し，「高精度情報検索実現のためのトークナイザの提案」をポスター発表しました．（新しいタブで開きます）

東海・関西地域の大学研究室による合同ワークショップ｜オンライン開催

共著者の受賞

小森 雄太氏が「情報処理学会第83回全国大会 学生奨励賞」を受賞しました．（新しいタブで開きます）

関連論文: 単語の概念関係を考慮したレビューの評価観点自動抽出手法

情報処理学会第83回全国大会

論文

研究成果「単語の概念関係を考慮したレビューの評価観点自動抽出手法」を発表しました．

情報処理学会第83回全国大会

論文

研究成果「対話における意図分類を目的とした発話の分散表現構築法」を発表しました．

電子情報通信学会2021年総合大会予稿集

論文

研究成果「Automatic Terminology Extraction Using a Dependency-Graph in NLP」を発表しました．

Proceedings of the 11th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications

論文

研究成果「単語埋め込みと名詞句の共起グラフを用いた教師なしキーフレーズ抽出手法の提案」を発表しました．

情報処理学会研究報告 (IFAT-140)

共著者の受賞

笹田 大翔（新しいタブで開きます）氏が「情報処理学会第82回全国大会 学生奨励賞」を受賞しました．（新しいタブで開きます）

関連論文: データの複雑性を考慮した不均衡データに対するリサンプリング手法

情報処理学会第82回全国大会

論文

研究成果「データの複雑性を考慮した不均衡データに対するリサンプリング手法」を発表しました．

情報処理学会第82回全国大会

論文

研究成果「物体検出技術を用いた古典籍画像からのテキスト領域切り出し手法」を発表しました．

電子情報通信学会2020年総合大会 学生ポスターセッション予稿集

論文

研究成果「係り受け構解析を用いたドメイン固有のキーワード抽出手法の提案」を発表しました．

電子情報通信学会2020年総合大会 学生ポスターセッション予稿集

論文

研究成果「A Resampling Method for Imbalanced Datasets Considering Noise and Overlap」を発表しました．

Procedia Computer Science

発表

東海関西データベースワークショップ 2019（DBWS 2019）に学生として参加し，「係り受け/照応関係を用いた専門用語自動抽出手法の提案」をポスター発表しました．（新しいタブで開きます）

東海・関西地域の大学研究室による合同ワークショップ｜兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス

本人の受賞

「企業賞 LegalForce 賞」を受賞しました．

株式会社 LegalForce

論文

研究成果「係り受け構造に着目した専門用語自動抽出手法の提案」を発表しました．

電子情報通信学会2019年総合大会 学生ポスターセッション予稿集

本人の受賞

「優秀賞」を受賞しました．

経営科学系研究部会連合協議会