기무라 유스케

참가

도카이·간사이 데이터베이스 워크숍 2026(DBWS 2026)에 교원으로서 청강 참가했습니다.(새 탭에서 열립니다)

도카이·간사이 지역 데이터 공학 분야 대학 연구실이 모여 포스터 발표와 연구 교류를 진행하는 합동 워크숍 | 시즈오카대학교 하마마쓰 캠퍼스

소식

국제회의 SoICT 2026과 iiWAS 2026의 프로그램 위원을 맡습니다.

두 국제회의 모두 2026년 12월에 개최됩니다.

논문

연구 성과를 발표했습니다: “ByteTop-k OPD: バイト列表現に基づく語彙の異なる LLM 間のオンポリシ蒸留”.

IPSJ SIG-NL Technical Report 2026-NL-269

미디어

YANS 2026 공식 개최 보고가 공개되었으며, 저의 주식회사 ELYZA상 수상 이유가 게재되었습니다.(새 탭에서 열립니다)

“서로 다른 어휘를 가진 LLM 간 온폴리시 증류” | 어휘 차이를 직접 다루는 제안 방법과 실용성, 향후 발전 가능성을 인정받았습니다.

본인 수상

“서로 다른 어휘를 가진 LLM 간 온폴리시 증류”를 포스터로 발표하고 주식회사 ELYZA상을 수상했습니다.(새 탭에서 열립니다)

제21회 언어 처리 젊은 연구자 심포지엄(YANS 2026) | 센다이 국제센터 | 링크는 수상 이유가 게재된 공식 개최 보고

공동 저자 수상

平子 翔太 님이 ‘2026년도 IPSJ 야마시타 기념 연구상’ 수상자로 선정되었습니다.(새 탭에서 열립니다)

관련 논문: LoRAマルチタスク学習における更新空間の分離による学習偏りの抑制

IPSJ SIG-IFAT Technical Report 2026-IFAT-162(4)

논문

연구 성과를 발표했습니다: “LLM を用いた Web アプリケーションのチューニング”.

2026 Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering (2B-1-4)

논문

연구 성과를 발표했습니다: “機械学習ベースの索引チューニングにおける説明可能 AI の適用”.

2026 Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering (2B-1-3)

과학연구비

일본학술진흥회 과학연구비조성사업(KAKENHI) “연구활동 스타트업 지원”에 선정되었습니다.(새 탭에서 열립니다)

과제번호 26K25590 “학습이 충분하지 않은 도메인에 대한 언어 모델 경량 적응을 위한 학습 시 갱신 자원 배분 제어 연구” (연구대표자, 2026–2027년도)

계산 자원·공동 이용

계산 자원·공동 이용 과제로 선정되었습니다: “복합 지시 및 지속 적응 환경에서의 대규모 언어 모델(LLM) 어댑터 학습 간섭 분석과 고효율 실험 플랫폼 구축”.

학제적 대규모 정보기반 공동이용·공동연구 거점(JHPCN) 맹아형 공동연구 과제

계산 자원·공동 이용

계산 자원·공동 이용 과제로 선정되었습니다: “복합 지시 및 지속 적응 환경에서의 대규모 언어 모델(LLM) 어댑터 학습 간섭 분석과 고효율 실험 플랫폼 구축”.

교토대학 슈퍼컴퓨터 공동연구 제도(신진·여성 연구자 장려 부문)

계산 자원·공동 이용

계산 자원·공동 이용 과제로 선정되었습니다: “학습 진도에 따른 계층별 동적 양자화에 기반한 고효율 어댑터 학습 기법”.

도쿄대학 정보기반센터 신진·여성 이용자 추천

논문

연구 성과를 발표했습니다: “LoRAマルチタスク学習における更新空間の分離による学習偏りの抑制”.

IPSJ SIG-IFAT Technical Report 2026-IFAT-162(4)

공동 저자 수상

前川 知歩(새 탭에서 열립니다) 님이 ‘젊은 연구자 장려상(IPSJ 자연어 처리 연구회)’ 수상자로 선정되었습니다.(새 탭에서 열립니다)

관련 논문: 社会的属性ごとに異なる内部表現を考慮した活性化ステアリングによるLLMの社会的バイアス緩和

IPSJ SIG-NL Technical Report 2026-NL-267(31)

논문

연구 성과를 발표했습니다: “社会的属性ごとに異なる内部表現を考慮した活性化ステアリングによるLLMの社会的バイアス緩和”.

IPSJ SIG-NL Technical Report 2026-NL-267(31)

본인 수상

수상했습니다: “Money Forward 상(새 탭에서 열립니다)”.

주식회사 Money Forward

본인 수상

수상했습니다: “긴키 종합통신국장상(새 탭에서 열립니다)”.

긴키 종합통신국

본인 수상

수상했습니다: “우수연구상(새 탭에서 열립니다)”.

Academic Resource Guide 웹 인텔리전스와 인터랙션 연구회

논문

연구 성과를 발표했습니다: “外部知識を優先した出力生成のための類似度カーネル平滑化手法”.

21st Workshop on Web Intelligence and Interaction (WI2)

발표

도카이·간사이 데이터베이스 워크숍 2025(DBWS 2025)에 학생으로 참가하여 “어댑터를 효과적으로 학습하는 양자화 스케줄러에 관한 연구”를 포스터로 발표했습니다.(새 탭에서 열립니다)

간사이·도카이 지역 여러 대학 및 연구실의 합동 워크숍 | 도시샤대학교 이마데가와 캠퍼스

계산 자원·공동 이용

계산 자원·공동 이용 과제로 선정되었습니다: “양자화 스케줄러를 활용한 대규모 언어 모델(LLM) 어댑터의 효율적 학습 기법 개발”.

학제적 대규모 정보기반 공동이용·공동연구 거점(JHPCN) 맹아형 공동연구 과제

계산 자원·공동 이용

계산 자원·공동 이용 과제로 선정되었습니다: “양자화 스케줄러를 활용한 대규모 언어 모델(LLM) 어댑터의 효율적 학습 기법 개발”.

도쿄과학대학 TSUBAME 신진·여성 이용자 지원 제도

논문

연구 성과를 발표했습니다: “検索対象文書集合を把握するためのコンテキスト内学習に基づいたクエリ書換え手法”.

IEICE General Conference 2025, Junior & Student Poster Session

논문

연구 성과를 발표했습니다: “フリマアプリにおける購入時考慮属性の生成手法の提案”.

Proceedings of DEIM 2025

논문

연구 성과를 발표했습니다: “食に関する異種グラフを用いた料理の栄養価推定”.

Proceedings of DEIM 2025

논문

연구 성과를 발표했습니다: “開発コスト軽減化のためのマルチタスク強化学習を用いた系列推薦システム”.

IPSJ Transactions on Databases (TOD)

논문

연구 성과를 발표했습니다: “RICGraph: A Recipe-Ingredient-Compound Graph for Estimating the Nutritional Value of Recipes”.

41st IEEE International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW)

논문

연구 성과를 발표했습니다: “L3Masking: Multi-task Fine-tuning for Language Models by Leveraging Lessons Learned from Vanilla Models”.

Proceedings of the 1st Workshop on Customizable NLP (CustomNLP4U) @ EMNLP

논문

연구 성과를 발표했습니다: “A Soft Actor-Critic Algorithm for Sequential Recommendation”.

Lecture Notes in Computer Science

공동 저자 수상

洪 惠珍(새 탭에서 열립니다) 님이 ‘제86회 IPSJ 전국대회 학생 장려상’ 수상자로 선정되었습니다.(새 탭에서 열립니다)

관련 논문: Soft Actor-Critic 強化学習を用いた系列推薦フレームワーク

Proceedings of the 86th IPSJ National Convention

논문

연구 성과를 발표했습니다: “ドメイン適応のためのトークン単位の擬似尤度に基づくマスク戦略”.

IPSJ SIG Technical Report

논문

연구 성과를 발표했습니다: “追加事前学習による日本語言語モデルの倫理性獲得の試み”.

Proceedings of the 86th IPSJ National Convention

논문

연구 성과를 발표했습니다: “Soft Actor-Critic 強化学習を用いた系列推薦フレームワーク”.

Proceedings of the 86th IPSJ National Convention

논문

연구 성과를 발표했습니다: “部分構造を考慮した化合物分散表現の食材分類タスクにおける効果”.

DBSJ Japanese Journal

논문

연구 성과를 발표했습니다: “Construction of Ingredient Embedding Considering Both Cooking Recipes and Their Ingredients”.

2024 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp)

논문

연구 성과를 발표했습니다: “An Automatic Labeling Method for Subword-Phrase Recognition in Effective Text Classification”.

Informatica

박사과정 연구 지원

박사과정 연구 지원 대상으로 선정되었습니다: “도시샤대학 차세대 연구자 도전적 연구 프로젝트(SPRING)(새 탭에서 열립니다)”.

도시샤대학 대학원(교내 선발)

논문

연구 성과를 발표했습니다: “商品説明に着目したレビュー文からの教師なしキーフレーズ抽出”.

Proceedings of DEIM 2023

논문

연구 성과를 발표했습니다: “文書分類における効果的なマルチタスク学習のための汎用的サブタスクの要件分析”.

IEICE Technical Report

논문

연구 성과를 발표했습니다: “言語モデルに基づく知識グラフの構造を学習するリンク予測手法”.

IPSJ SIG Technical Report

논문

연구 성과를 발표했습니다: “Ingredient Embeddings Constructed by Biased Random Walk on Ingredient-Compound Graph”.

Procedia Computer Science

논문

연구 성과를 발표했습니다: “Multi-task Learning-based Text Classification with Subword-Phrase Extraction”.

The 11th International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT)

발표

도카이·간사이 데이터베이스 워크숍 2022(DBWS 2022)에 학생으로 참가하여 포스터 발표를 했습니다.(새 탭에서 열립니다)

발표 제목(일본어): 自己教師あり学習を用いた文書分類のためのマルチタスク学習フレームワーク | 도카이·간사이 지역 대학 연구실의 합동 워크숍 | 고난대학교 히라오 기념 세미나 하우스

공동 저자 수상

吉丸 直希(새 탭에서 열립니다) 님이 ‘학생 장려상(IPSJ 데이터베이스 시스템 연구회)’ 수상자로 선정되었습니다.(새 탭에서 열립니다)

관련 논문: 部分構造を考慮した化合物分散表現の食材分類タスクにおける効果

IPSJ SIG-IFAT Technical Report 2022-IFAT-148(31)

논문

연구 성과를 발표했습니다: “部分構造を考慮した化合物分散表現の食材分類タスクにおける効果”.

IPSJ SIG-IFAT Technical Report 2022-IFAT-148(31)

박사과정 연구 지원

박사과정 연구 지원 대상으로 선정되었습니다: “박사과정 신진연구자 육성 펠로십 제도(새 탭에서 열립니다)”.

도시샤대학 대학원(교내 선발)

공동 저자 수상

吉丸 直希(새 탭에서 열립니다) 님이 ‘제84회 IPSJ 전국대회 학생 장려상’ 수상자로 선정되었습니다.(새 탭에서 열립니다)

관련 논문: レシピでの共起確率を考慮した食材分散表現の構築

Proceedings of the 84th IPSJ National Convention

논문

연구 성과를 발표했습니다: “前後文のアスペクトを考慮したレビュー文に対する教師ありアスペクト推定の高精度化”.

IEICE General Conference 2022, Junior & Student Poster Session

논문

연구 성과를 발표했습니다: “レシピでの共起確率を考慮した食材分散表現の構築”.

Proceedings of the 84th IPSJ National Convention

논문

연구 성과를 발표했습니다: “ストップフレーズ抽出を併用した文書分類”.

Proceedings of DEIM 2022

발표

도카이·간사이 데이터베이스 워크숍 2021(DBWS 2021)에 학생으로 참가하여 포스터 발표를 했습니다.(새 탭에서 열립니다)

발표 제목(일본어): 高精度情報検索実現のためのトークナイザの提案 | 도카이·간사이 지역 대학 연구실의 합동 워크숍 | 온라인 개최

공동 저자 수상

小森 雄太 님이 ‘제83회 IPSJ 전국대회 학생 장려상’ 수상자로 선정되었습니다.(새 탭에서 열립니다)

관련 논문: 単語の概念関係を考慮したレビューの評価観点自動抽出手法

83rd IPSJ National Convention

논문

연구 성과를 발표했습니다: “単語の概念関係を考慮したレビューの評価観点自動抽出手法”.

83rd IPSJ National Convention

논문

연구 성과를 발표했습니다: “対話における意図分類を目的とした発話の分散表現構築法”.

Proceedings of IEICE General Conference 2021

논문

연구 성과를 발표했습니다: “Automatic Terminology Extraction Using a Dependency-Graph in NLP”.

Proceedings of the 11th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications

논문

연구 성과를 발표했습니다: “単語埋め込みと名詞句の共起グラフを用いた教師なしキーフレーズ抽出手法の提案”.

IPSJ SIG Technical Report (IFAT-140)

공동 저자 수상

笹田 大翔(새 탭에서 열립니다) 님이 ‘제82회 IPSJ 전국대회 학생 장려상’ 수상자로 선정되었습니다.(새 탭에서 열립니다)

관련 논문: データの複雑性を考慮した不均衡データに対するリサンプリング手法

82nd IPSJ National Convention

논문

연구 성과를 발표했습니다: “データの複雑性を考慮した不均衡データに対するリサンプリング手法”.

82nd IPSJ National Convention

논문

연구 성과를 발표했습니다: “物体検出技術を用いた古典籍画像からのテキスト領域切り出し手法”.

IEICE General Conference 2020, Student Poster Session

논문

연구 성과를 발표했습니다: “係り受け構解析を用いたドメイン固有のキーワード抽出手法の提案”.

IEICE General Conference 2020, Student Poster Session

논문

연구 성과를 발표했습니다: “A Resampling Method for Imbalanced Datasets Considering Noise and Overlap”.

Procedia Computer Science

발표

도카이·간사이 데이터베이스 워크숍 2019(DBWS 2019)에 학생으로 참가하여 포스터 발표를 했습니다.(새 탭에서 열립니다)

발표 제목(일본어): 係り受け/照応関係を用いた専門用語自動抽出手法の提案 | 도카이·간사이 지역 대학 연구실의 합동 워크숍 | 효고현립대학교 고베 정보과학 캠퍼스

본인 수상

수상했습니다: “기업상 LegalForce 상”.

주식회사 LegalForce

논문

연구 성과를 발표했습니다: “係り受け構造に着目した専門用語自動抽出手法の提案”.

IEICE General Conference 2019, Student Poster Session

본인 수상

수상했습니다: “우수상”.

경영과학계 연구부회 연합협의회