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木村 优介
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木村 优介

Yusuke Kimura

自然语言处理 / 大语言模型后训练 / 跨分词器知识蒸馏

木村 优介的肖像照片
所属
名古屋大学 研究生院信息学研究科 智能系统学专业 — 日本科学技术振兴机构（JST）战略性创造研究推进事业（CREST）研究员
学位
博士（文化信息学）（2026年3月，同志社大学）
邮箱
kimura.yusuke.p2@f.mail.nagoya-u.ac.jp (名古屋大学) / kimura@mil.doshisha.ac.jp (同志社大学)
ORCID
0000-0003-2441-9714
研究者编号
91041002
J-GLOBAL ID
202101017410101550
researchmap 会员 ID
R000022171
Google Scholar
https://scholar.google.com/citations?user=rIZnNYIAAAAJ
researchmap
https://researchmap.jp/kimura_yusuke
MIL 研究档案
https://www.milcis.doshisha.ac.jp/portfolio/kimura-yusuke/

学历

  1. 2021.04 – 2026.03 文化信息学专业 博士课程（后期课程）, 同志社大学 研究生院文化信息学研究科
  2. 2019.04 – 2021.03 文化信息学专业 博士课程（前期课程）, 同志社大学 研究生院文化信息学研究科
  3. 2015.04 – 2019.03 文化信息学科, 同志社大学 文化信息学部
  4. 2012.04 – 2015.03 普通课程, 兵库县立宝冢北高等学校

经历

  1. 2026.04 – 至今 日本科学技术振兴机构（JST）战略性创造研究推进事业（CREST）研究员, 名古屋大学 研究生院信息学研究科 智能系统学专业
  2. 2019.04 – 2026.03 助教（TA）：数据库系统、程序设计入门/基础/应用等, 同志社大学 研究生院文化信息学研究科
  3. 2023.02 – 2023.03 研究实习, NTT 通信科学基础研究所
  4. 2021.03 – 2023.03 特定业务职员, 同志社大学 文化信息学部

获奖

  1. ELYZA 股份有限公司奖, NLP 青年研究者协会（YANS）
    具有不同词表的 LLM 之间的 On-Policy Distillation
    因在第21届语言处理青年研究者研讨会（YANS 2026）上的海报报告而获奖。
  2. Money Forward 奖, Money Forward 股份有限公司
    面向康复教育事业数字化转型（DX）的 AI 协同型康复教育支持系统构建
    作为 CognitiBase 在 Miraino Pitch 2025（学生组）发表的商业计划，提出将 AI 引入康复教育一线的方案
  3. 近畿综合通信局长奖, 近畿综合通信局
    面向康复教育事业数字化转型（DX）的 AI 协同型康复教育支持系统构建
    作为 CognitiBase 在 Miraino Pitch 2025（学生组）发表的商业计划，提出将 AI 引入康复教育一线的方案
  4. 优秀研究奖, Academic Resource Guide Web 智能与交互研究会
    用于外部知识优先输出生成的相似度核平滑方法
  5. 企业奖 LegalForce 奖, LegalForce 股份有限公司
    一种考虑依存结构特征的专业术语自动抽取方法
  6. 优秀奖, 经营科学类研究部会联合协议会
    面向美发沙龙工位出租的服务人数预测模型构建

论文与会议录 (37)

期刊

  1. 洪 惠珍, 木村 優介, 波多野 賢治 . 開発コスト軽減化のためのマルチタスク強化学習を用いた系列推薦システム . IPSJ Transactions on Databases (TOD) , 18(1) 24-33, 2025年1月28日. [同行评审]
  2. 吉丸 直希, 木村 優介, 楠 和馬, 波多野 賢治 . 部分構造を考慮した化合物分散表現の食材分類タスクにおける効果 . DBSJ Japanese Journal , 22(J), 2024年3月. [同行评审] [特邀] [通讯作者]
  3. Yusuke Kimura, Takahiro Komamizu, Kenji Hatano . An Automatic Labeling Method for Subword-Phrase Recognition in Effective Text Classification . Informatica , 47(3), 2023年8月29日. [同行评审] [第一作者]

国际会议

  1. Naoki Yoshimaru, Kazuma Kusu, Yusuke Kimura, Kenji Hatano . RICGraph: A Recipe-Ingredient-Compound Graph for Estimating the Nutritional Value of Recipes . 41st IEEE International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW) , 274-281, 2025. [同行评审]
  2. Yusuke Kimura, Takahiro Komamizu, Kenji Hatano . L3Masking: Multi-task Fine-tuning for Language Models by Leveraging Lessons Learned from Vanilla Models . Proceedings of the 1st Workshop on Customizable NLP (CustomNLP4U) @ EMNLP , 53-62, 2024年11月. [同行评审] [第一作者]
  3. Hyejin Hong, Yusuke Kimura, Kenji Hatano . A Soft Actor-Critic Algorithm for Sequential Recommendation . Lecture Notes in Computer Science , 258-266, 2024年8月18日. [同行评审]
  4. Naoki Yoshimaru, Kazuma Kusu, Yusuke Kimura, Hidetsugu Nanba, Kenji Hatano . Construction of Ingredient Embedding Considering Both Cooking Recipes and Their Ingredients . 2024 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp) , 2024年2月18日. [同行评审]
  5. Naoki Yoshimaru, Kazuma Kusu, Yusuke Kimura, Kenji Hatano . Ingredient Embeddings Constructed by Biased Random Walk on Ingredient-Compound Graph . Procedia Computer Science , 225, 3948-3957, 2023. [同行评审]
  6. Yusuke Kimura, Takahiro Komamizu, Kenji Hatano . Multi-task Learning-based Text Classification with Subword-Phrase Extraction . The 11th International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT) , 2022年12月. [同行评审] [第一作者]
  7. Yusuke Kimura, Kazuma Kusu, Kenji Hatano, Tokiya Baba . Automatic Terminology Extraction Using a Dependency-Graph in NLP . Proceedings of the 11th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications , 411-421, 2021年3月. [同行评审] [第一作者]
  8. Taisho Sasada, Zhaoyu Liu, Tokiya Baba, Kenji Hatano, Yusuke Kimura . A Resampling Method for Imbalanced Datasets Considering Noise and Overlap . Procedia Computer Science , 176, 420-429, 2020. [同行评审]

国内研究会

  1. 木村 優介, 駒水 孝裕, 波多野 賢治, 石川 佳治 . ByteTop-k OPD: バイト列表現に基づく語彙の異なる LLM 間のオンポリシ蒸留 . IPSJ SIG-NL Technical Report 2026-NL-269 , 2026年9月16日. [第一作者] [通讯作者]
  2. 杉浦 射央, 杉浦 健人, 石川 佳治, 木村 優介 . LLM を用いた Web アプリケーションのチューニング . 2026 Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering (2B-1-4) , 2026年8月. [通讯作者]
  3. 張 智嘉, 石川 佳治, 杉浦 健人, 木村 優介 . 機械学習ベースの索引チューニングにおける説明可能 AI の適用 . 2026 Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering (2B-1-3) , 2026年8月. [通讯作者]
  4. 平子 翔太, 木村 優介, 波多野 賢治 . LoRAマルチタスク学習における更新空間の分離による学習偏りの抑制 . IPSJ SIG-IFAT Technical Report 2026-IFAT-162(4) , 1-6, 2026年3月30日. [通讯作者]
    [合著者获奖: 2026年度 IPSJ 山下纪念研究奖 — 获奖人: 平子 翔太]
  5. 前川 知歩, 木村 優介, 波多野 賢治 . 社会的属性ごとに異なる内部表現を考慮した活性化ステアリングによるLLMの社会的バイアス緩和 . IPSJ SIG-NL Technical Report 2026-NL-267(31) , 1-9, 2026年2月28日. [通讯作者]
    [合著者获奖: 青年鼓励奖（IPSJ 自然语言处理研究会） — 获奖人: 前川 知歩]
  6. 森岡 葵子, 吉丸 直希, 木村 優介, 波多野 賢治 . 外部知識を優先した出力生成のための類似度カーネル平滑化手法 . 21st Workshop on Web Intelligence and Interaction (WI2) , 46-53, 2025年11月. [通讯作者]
    [获奖: 优秀研究奖]
  7. 三輪 歩希果, 木村 優介, 寺本 優香, 波多野 賢治 . 検索対象文書集合を把握するためのコンテキスト内学習に基づいたクエリ書換え手法 . IEICE General Conference 2025, Junior & Student Poster Session , 2025年3月.
  8. 森岡 葵子, 前川 知歩, 吉丸 直希, 木村 優介, 波多野 賢治 . フリマアプリにおける購入時考慮属性の生成手法の提案 . Proceedings of DEIM 2025 , 2025年3月.
  9. 吉丸 直希, 楠 和馬, 木村 優介, 波多野 賢治 . 食に関する異種グラフを用いた料理の栄養価推定 . Proceedings of DEIM 2025 , 2025年3月.
  10. 木村 優介, 駒水 孝裕, 波多野 賢治 . ドメイン適応のためのトークン単位の擬似尤度に基づくマスク戦略 . IPSJ SIG Technical Report , 154(1) 1-6, 2024年3月. [通讯作者] [第一作者]
  11. 神田 悠斗, 木村 優介, 波多野 賢治 . 追加事前学習による日本語言語モデルの倫理性獲得の試み . Proceedings of the 86th IPSJ National Convention , 2: 871-872, 2024年3月. [通讯作者]
  12. 洪 惠珍, 木村 優介, 波多野 賢治 . Soft Actor-Critic 強化学習を用いた系列推薦フレームワーク . Proceedings of the 86th IPSJ National Convention , 1: 437-438, 2024年3月. [通讯作者]
    [合著者获奖: 第86届 IPSJ 全国大会学生鼓励奖 — 获奖人: 洪 惠珍]
  13. ホン ヘジン, 木村 優介, 神田 悠斗, 吉丸 直希, 波多野 賢治 . 商品説明に着目したレビュー文からの教師なしキーフレーズ抽出 . Proceedings of DEIM 2023 , 2023年3月.
  14. 木村 優介, 駒水 孝裕, 波多野 賢治 . 文書分類における効果的なマルチタスク学習のための汎用的サブタスクの要件分析 . IEICE Technical Report , 122(449) 38-43, 2023年3月. [第一作者]
  15. 劉 晨曦, 木村 優介, 波多野 賢治 . 言語モデルに基づく知識グラフの構造を学習するリンク予測手法 . IPSJ SIG Technical Report , 150(5) 1-6, 2023年3月.
  16. 吉丸 直希, 木村 優介, 楠 和馬, 波多野 賢治 . 部分構造を考慮した化合物分散表現の食材分類タスクにおける効果 . IPSJ SIG-IFAT Technical Report 2022-IFAT-148(31) , 1-6, 2022年9月2日.
    [合著者获奖: 学生鼓励奖（IPSJ 数据库系统研究会） — 获奖人: 吉丸 直希]
  17. 蔦永 紗希, 木村 優介, 寺本 優香, 波多野 賢治 . 前後文のアスペクトを考慮したレビュー文に対する教師ありアスペクト推定の高精度化 . IEICE General Conference 2022, Junior & Student Poster Session , 2022年3月.
  18. 吉丸 直希, 木村 優介, 寺本 優香, 波多野 賢治 . レシピでの共起確率を考慮した食材分散表現の構築 . Proceedings of the 84th IPSJ National Convention , 2022年3月.
    [合著者获奖: 第84届 IPSJ 全国大会学生鼓励奖 — 获奖人: 吉丸 直希]
  19. 木村 優介, 駒水 孝裕, 波多野 賢治 . ストップフレーズ抽出を併用した文書分類 . Proceedings of DEIM 2022 , A23-4, 2022年3月. [第一作者]
  20. 小森 雄太, 木村 優介, 楠 和馬, 波多野 賢治 . 単語の概念関係を考慮したレビューの評価観点自動抽出手法 . 83rd IPSJ National Convention , 1L-07, 2021年3月.
    [合著者获奖: 第83届 IPSJ 全国大会学生鼓励奖 — 获奖人: 小森 雄太]
  21. 矢田 理, 寺本 優香, 木村 優介, 波多野 賢治 . 対話における意図分類を目的とした発話の分散表現構築法 . Proceedings of IEICE General Conference 2021 , D-5-6, 2021年3月.
  22. 木村 優介, 楠 和馬, 寺本 優香, 波多野 賢治 . 単語埋め込みと名詞句の共起グラフを用いた教師なしキーフレーズ抽出手法の提案 . IPSJ SIG Technical Report (IFAT-140) , 1-5, 2020年8月29日. [第一作者]
  23. 笹田 大翔, 馬場 睦也, 木村 優介, 波多野 賢治 . データの複雑性を考慮した不均衡データに対するリサンプリング手法 . 82nd IPSJ National Convention , 1M-05, 2020年3月.
    [合著者获奖: 第82届 IPSJ 全国大会学生鼓励奖 — 获奖人: 笹田 大翔]
  24. 吉満 匡展, 楠 和馬, 木村 優介, 寺本 優香, 波多野 賢治 . 物体検出技術を用いた古典籍画像からのテキスト領域切り出し手法 . IEICE General Conference 2020, Student Poster Session , 2020年3月.
  25. 木村 優介, 楠 和馬, 馬場 睦也, 波多野 賢治 . 係り受け構解析を用いたドメイン固有のキーワード抽出手法の提案 . IEICE General Conference 2020, Student Poster Session , 2020年3月. [第一作者]
  26. 木村 優介, 楠 和馬, 馬場 睦也, リュウ ショウウ, 波多野 賢治 . 係り受け構造に着目した専門用語自動抽出手法の提案 . IEICE General Conference 2019, Student Poster Session , 2019年3月. [第一作者]

海报报告 (1)

  1. 木村 優介, 駒水 孝裕, 波多野 賢治, 石川 佳治 . 異なる語彙を持つ LLM 間のオンポリシ蒸留 . 第21届青年自然语言处理研究者研讨会（YANS 2026） , 仙台国际中心, 2026年8月17日. [无会议录论文]
    [获奖: ELYZA 股份有限公司奖]

研究支持

科研费（项目负责人） (1)

  1. 2026.07 – 2028.03 面向训练不足领域语言模型轻量化适应的训练时更新资源分配控制研究
    日本学术振兴会 科学研究费补助事业（KAKENHI）研究活动启动支援 [课题编号 26K25590 / 经费 260万日元 / 研究负责人]

计算资源与共同利用 (5)

  1. 2026.06 – 2027.03 复合指令与持续适应环境下大语言模型（LLM）适配器学习的干扰分析与高效实验平台构建
    跨学科大规模信息基础设施共同利用与共同研究基地（JHPCN）萌芽型共同研究课题
  2. 2026.06 – 2027.03 复合指令与持续适应环境下大语言模型（LLM）适配器学习的干扰分析与高效实验平台构建
    京都大学 超级计算机共同研究制度（青年、女性研究者奖励名额）
  3. 2026.04 – 2027.03 基于训练进度的逐层动态量化高效适配器学习方法
    东京大学信息基础设施中心 青年、女性用户推荐 [研究负责人]
  4. 2025.09 – 2026.03 基于量化调度器的大语言模型（LLM）高效适配器学习方法开发
    跨学科大规模信息基础设施共同利用与共同研究基地（JHPCN）萌芽型共同研究课题 [课题编号 EX25407]
  5. 2025.09 – 2026.03 基于量化调度器的大语言模型（LLM）高效适配器学习方法开发
    东京科学大学 TSUBAME 青年、女性用户支援制度

博士生研究支持（校内选拔） (2)

  1. 2023.04 – 2024.03 同志社大学 新一代研究者挑战性研究项目（SPRING）
    同志社大学研究生院（校内选拔） [资助对象学生]
  2. 2022.04 – 2023.03 博士课程青年研究者培育资助制度
    同志社大学研究生院（校内选拔） [资助对象学生]

学术服务

  1. 2026.12 SoICT2026 程序委员会委员
  2. 2026.12 iiWAS2026 程序委员会委员
  3. 2026.06 IPSJ-TOD 审稿
  4. 2026.04 IPSJ Journal 审稿
  5. 2024.10.01 – 2024.10.31 EMNLP 研讨会审稿人
  6. 2022.10.01 – 2023.03.31 “Wikipedia + 扩展命名实体”结构化项目 Task 1 分类
    理化学研究所 革新智能综合研究中心（RIKEN AIP）语言信息访问技术团队

学会会员

  1. 2023.04 – 至今 Association for Computational Linguistics (ACL)

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