海报
異なる語彙を持つ LLM 間のオンポリシ蒸留
木村 優介, 駒水 孝裕, 波多野 賢治, 石川 佳治
第21届青年自然语言处理研究者研讨会（YANS 2026） 仙台国际中心
- 无会议录论文
研究成果
论文与会议录 37 篇 / 海报报告 5 项 类型
海报报告
共 5 项未收录于会议录的海报报告，不计入论文与会议录数量。
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海报
アダプタを効果的に学習する量子化スケジューラに関する研究
报告人: 木村 優介
东海关西数据库研讨会 2025（DBWS 2025） 同志社大学今出川校区
- 无会议录论文
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海报
自己教師あり学習を用いた文書分類のためのマルチタスク学習フレームワーク
报告人: 木村 優介
东海关西数据库研讨会 2022（DBWS 2022） 甲南大学平生纪念研讨中心
- 无会议录论文
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海报
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海报
係り受け/照応関係を用いた専門用語自動抽出手法の提案
报告人: 木村 優介
东海关西数据库研讨会 2019（DBWS 2019） 兵库县立大学神户信息科学校区
- 无会议录论文
论文与会议录
共 37 篇2026
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国内研究会
ByteTop-k OPD: バイト列表現に基づく語彙の異なる LLM 間のオンポリシ蒸留
木村 優介, 駒水 孝裕, 波多野 賢治, 石川 佳治
IPSJ SIG-NL Technical Report 2026-NL-269
- 第一作者
- 通讯作者
- 报告幻灯片（PDF） （在新标签页中打开）
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国内研究会
LLM を用いた Web アプリケーションのチューニング
杉浦 射央, 杉浦 健人, 石川 佳治, 木村 優介
2026 Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering (2B-1-4)
- 通讯作者
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国内研究会
機械学習ベースの索引チューニングにおける説明可能 AI の適用
張 智嘉, 石川 佳治, 杉浦 健人, 木村 優介
2026 Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering (2B-1-3)
- 通讯作者
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国内研究会
LoRAマルチタスク学習における更新空間の分離による学習偏りの抑制
平子 翔太, 木村 優介, 波多野 賢治
IPSJ SIG-IFAT Technical Report 2026-IFAT-162(4), 1-6
- 合著者获奖 2026年度 IPSJ 山下纪念研究奖 （在新标签页中打开） — 获奖人: 平子 翔太
- 通讯作者
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国内研究会
社会的属性ごとに異なる内部表現を考慮した活性化ステアリングによるLLMの社会的バイアス緩和
前川 知歩, 木村 優介, 波多野 賢治
IPSJ SIG-NL Technical Report 2026-NL-267(31), 1-9
- 合著者获奖 青年鼓励奖（IPSJ 自然语言处理研究会） （在新标签页中打开） — 获奖人: 前川 知歩 （在新标签页中打开）
- 通讯作者
2025
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国内研究会
外部知識を優先した出力生成のための類似度カーネル平滑化手法
森岡 葵子, 吉丸 直希, 木村 優介, 波多野 賢治
21st Workshop on Web Intelligence and Interaction (WI2), 46-53
- 通讯作者
- DOI （在新标签页中打开）
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国内研究会
検索対象文書集合を把握するためのコンテキスト内学習に基づいたクエリ書換え手法
三輪 歩希果, 木村 優介, 寺本 優香, 波多野 賢治
IEICE General Conference 2025, Junior & Student Poster Session
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国内研究会
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国内研究会
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期刊
開発コスト軽減化のためのマルチタスク強化学習を用いた系列推薦システム
洪 惠珍, 木村 優介, 波多野 賢治
IPSJ Transactions on Databases (TOD), 18(1) 24-33
- 同行评审
- 外部链接 （在新标签页中打开）
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国际会议
RICGraph: A Recipe-Ingredient-Compound Graph for Estimating the Nutritional Value of Recipes
Naoki Yoshimaru, Kazuma Kusu, Yusuke Kimura, Kenji Hatano
41st IEEE International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW), 274-281
- 同行评审
- DOI （在新标签页中打开）
2024
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国际会议
L3Masking: Multi-task Fine-tuning for Language Models by Leveraging Lessons Learned from Vanilla Models
Yusuke Kimura, Takahiro Komamizu, Kenji Hatano
Proceedings of the 1st Workshop on Customizable NLP (CustomNLP4U) @ EMNLP, 53-62
- 同行评审
- 第一作者
- DOI （在新标签页中打开）
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国际会议
A Soft Actor-Critic Algorithm for Sequential Recommendation
Hyejin Hong, Yusuke Kimura, Kenji Hatano
Lecture Notes in Computer Science, 258-266
- 同行评审
- DOI （在新标签页中打开）
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国内研究会
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国内研究会
追加事前学習による日本語言語モデルの倫理性獲得の試み
神田 悠斗, 木村 優介, 波多野 賢治
Proceedings of the 86th IPSJ National Convention, 2: 871-872
- 通讯作者
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国内研究会
Soft Actor-Critic 強化学習を用いた系列推薦フレームワーク
洪 惠珍, 木村 優介, 波多野 賢治
Proceedings of the 86th IPSJ National Convention, 1: 437-438
- 合著者获奖 第86届 IPSJ 全国大会学生鼓励奖 （在新标签页中打开） — 获奖人: 洪 惠珍 （在新标签页中打开）
- 通讯作者
- 外部链接 （在新标签页中打开）
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期刊
部分構造を考慮した化合物分散表現の食材分類タスクにおける効果
吉丸 直希, 木村 優介, 楠 和馬, 波多野 賢治
DBSJ Japanese Journal, 22(J)
- 同行评审
- 特邀
- 通讯作者
- 外部链接 （在新标签页中打开）
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国际会议
Construction of Ingredient Embedding Considering Both Cooking Recipes and Their Ingredients
Naoki Yoshimaru, Kazuma Kusu, Yusuke Kimura, Hidetsugu Nanba, Kenji Hatano
2024 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp)
- 同行评审
- DOI （在新标签页中打开）
显示更早的论文与会议录 (19)
2023
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期刊
An Automatic Labeling Method for Subword-Phrase Recognition in Effective Text Classification
Yusuke Kimura, Takahiro Komamizu, Kenji Hatano
Informatica, 47(3)
- 同行评审
- 第一作者
- DOI （在新标签页中打开）
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国内研究会
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国内研究会
文書分類における効果的なマルチタスク学習のための汎用的サブタスクの要件分析
木村 優介, 駒水 孝裕, 波多野 賢治
IEICE Technical Report, 122(449) 38-43
- 第一作者
- 外部链接 （在新标签页中打开）
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国内研究会
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国际会议
Ingredient Embeddings Constructed by Biased Random Walk on Ingredient-Compound Graph
Naoki Yoshimaru, Kazuma Kusu, Yusuke Kimura, Kenji Hatano
Procedia Computer Science, 225, 3948-3957
- 同行评审
- DOI （在新标签页中打开）
2022
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国际会议
Multi-task Learning-based Text Classification with Subword-Phrase Extraction
Yusuke Kimura, Takahiro Komamizu, Kenji Hatano
The 11th International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT)
- 同行评审
- 第一作者
- DOI （在新标签页中打开）
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国内研究会
部分構造を考慮した化合物分散表現の食材分類タスクにおける効果
吉丸 直希, 木村 優介, 楠 和馬, 波多野 賢治
IPSJ SIG-IFAT Technical Report 2022-IFAT-148(31), 1-6
- 合著者获奖 学生鼓励奖（IPSJ 数据库系统研究会） （在新标签页中打开） — 获奖人: 吉丸 直希 （在新标签页中打开）
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国内研究会
前後文のアスペクトを考慮したレビュー文に対する教師ありアスペクト推定の高精度化
蔦永 紗希, 木村 優介, 寺本 優香, 波多野 賢治
IEICE General Conference 2022, Junior & Student Poster Session
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国内研究会
レシピでの共起確率を考慮した食材分散表現の構築
吉丸 直希, 木村 優介, 寺本 優香, 波多野 賢治
Proceedings of the 84th IPSJ National Convention
- 合著者获奖 第84届 IPSJ 全国大会学生鼓励奖 （在新标签页中打开） — 获奖人: 吉丸 直希 （在新标签页中打开）
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国内研究会
2021
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国内研究会
単語の概念関係を考慮したレビューの評価観点自動抽出手法
小森 雄太, 木村 優介, 楠 和馬, 波多野 賢治
83rd IPSJ National Convention, 1L-07
- 合著者获奖 第83届 IPSJ 全国大会学生鼓励奖 （在新标签页中打开） — 获奖人: 小森 雄太
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国内研究会
対話における意図分類を目的とした発話の分散表現構築法
矢田 理, 寺本 優香, 木村 優介, 波多野 賢治
Proceedings of IEICE General Conference 2021, D-5-6
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国际会议
Automatic Terminology Extraction Using a Dependency-Graph in NLP
Yusuke Kimura, Kazuma Kusu, Kenji Hatano, Tokiya Baba
Proceedings of the 11th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications, 411-421
- 同行评审
- 第一作者
- DOI （在新标签页中打开）
2020
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国内研究会
単語埋め込みと名詞句の共起グラフを用いた教師なしキーフレーズ抽出手法の提案
木村 優介, 楠 和馬, 寺本 優香, 波多野 賢治
IPSJ SIG Technical Report (IFAT-140), 1-5
- 第一作者
- 外部链接 （在新标签页中打开）
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国内研究会
データの複雑性を考慮した不均衡データに対するリサンプリング手法
笹田 大翔, 馬場 睦也, 木村 優介, 波多野 賢治
82nd IPSJ National Convention, 1M-05
- 合著者获奖 第82届 IPSJ 全国大会学生鼓励奖 （在新标签页中打开） — 获奖人: 笹田 大翔 （在新标签页中打开）
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国内研究会
物体検出技術を用いた古典籍画像からのテキスト領域切り出し手法
吉満 匡展, 楠 和馬, 木村 優介, 寺本 優香, 波多野 賢治
IEICE General Conference 2020, Student Poster Session
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国内研究会
係り受け構解析を用いたドメイン固有のキーワード抽出手法の提案
木村 優介, 楠 和馬, 馬場 睦也, 波多野 賢治
IEICE General Conference 2020, Student Poster Session
- 第一作者
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国际会议
A Resampling Method for Imbalanced Datasets Considering Noise and Overlap
Taisho Sasada, Zhaoyu Liu, Tokiya Baba, Kenji Hatano, Yusuke Kimura
Procedia Computer Science, 176, 420-429
- 同行评审
- DOI （在新标签页中打开）
2019
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国内研究会
係り受け構造に着目した専門用語自動抽出手法の提案
木村 優介, 楠 和馬, 馬場 睦也, リュウ ショウウ, 波多野 賢治
IEICE General Conference 2019, Student Poster Session
- 第一作者
没有符合条件的研究成果。
博士论文
A Study on Designing Annotation-Free Tasks for Domain Adaptation of Language Models in Text Classification
木村 优介
同志社大学研究生院文化信息学研究科（2025学年度）